CANN Forecast
Naysan Saran; Nicolas Fortin St-Gelais, Ph. D
IA et apprentissage machine, villes intelligentes, technologie de l’eau
Lancement et Croissance
Assurer la qualité de l’eau par l’apprentissage machine
L’aventure des cofondateurs, Naysan Saran et Nicolas Fortin St-Gelais, a débuté en 2017 lorsqu’ils ont participé au Défi AquaHacking. Le concours vise à concevoir des solutions à la gestion durable des ressources en eau. À leur grande surprise, CANN Forecast a remporté le défi, ce qui a marqué le début de ce qui était au départ un essai en vue de devenir une entreprise à part entière.
La solution
La mauvaise gestion de la qualité de l’eau et des infrastructures a une incidence directe sur la santé, la qualité de vie et les activités des citoyens. Les nouvelles technologiques, telles que l’intelligence artificielle, peuvent grandement aider les municipalités à prendre des décisions stratégiques. Cependant, les gestionnaires qui veulent innover se butent à plusieurs obstacles de taille : manque d’expertise en matière d’intelligence artificielle, de temps et d’argent, même si les données nécessaires sont souvent accessibles à l’intérieur de la municipalité.
CANN Forecast travaille avec des gestionnaires municipaux, et il propose actuellement des solutions à deux crises ayant trait à l’eau. La première étant que les méthodes classiques d’analyse en laboratoire pour assurer la qualité de l’eau prennent 24 heures, si bien que la fermeture des plages tarde au point où les baigneurs sont déjà exposés à des maladies d’origine hydrique.
La deuxième crise est attribuable au fait qu’on estime à 850 le nombre quotidien des ruptures de conduite en Amérique du Nord, ce qui entraîne le gaspillage de deux billions de gallons d’eau chaque jour et plus de 3 milliards de dollars par an en coûts de réparation.
À l’heure actuelle, CANN Forecast propose deux solutions pour corriger ces problèmes : 1) InfoBaignade est un modèle prédictif innovant basé sur un algorithme d’IA pour estimer de manière fiable la concentration d’E. coli dans les bassins hydrographiques urbains. CANN Forecast procure à ses clients des avis de plage en temps réel, et il contribue à cerner les sources de contamination afin de remédier à ces situations à la base; 2) InfoBris est un algorithme basé sur l’IA qui peut être entraîné au moyen des données du réseau d’eau de la plupart des municipalités pour les aider à repérer les conduites à risque avant leur rupture. Ce faisant, InfoBris contribue à réduire le gaspillage de l’eau et les coûts d’entretien connexes.
« Établir et faire croître entreprise technologique de surveillance est très valorisant, car cela nous permet de concevoir des solutions qui exercent des effets bénéfiques pour l’environnement. » – Naysan Saran, cofondatrice et directrice générale, CANN Forecast
Le parcours
CANN Forecast travaille maintenant avec 10 municipalités du Québec, de l’Ontario et des Maritimes, ainsi qu’avec le ministère des Forêts, de la Faune et des Parcs du Québec.
Les fondateurs s’entourent d’une équipe d’experts de la programmation, des sciences informatiques, des mathématiques et de la qualité de l’eau. Une douzaine de personnes travaillent pour CANN Forecast, et d’autres embauches sont prévues sous peu. Le gouvernement du Canada a accordé un financement de 50 000 $ dans le cadre du Défi propulsion de Développement économique Canada pour les régions du Québec.